Ssis Moving Average

Sim, DTutil ainda será a melhor opção. Eu tenho um post, SSIS Package Extract do MSDB sobre como usar dtutil os dados na tabela de pacotes para gerar a (s) chamada (s) para exportar para o disco. Em vez do destino do arquivo, você substitui o sourceerver. Se você usou pastas para organizar seus pacotes, então você precisará criá-los de antemão. Script postado aqui para posteridade. Isso se aplica aos pacotes de 2008 ou pacote 2012/2014 que usaram o modelo de implantação de pacotes. Com 2005, sysssispackagefolder seria substituído por sysdtspackages90 e sysssispackagefolders com sysdtspackagefolders90 respondeu 19 de junho 14 às 15: 11 médias baixas ou médias móveis em SSAS As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os três tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel ponderada (WMA) a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Média móvel simples (SMA) Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias que evolui ao longo de três dias. Preços diários de fechamento: 11,12,13,14,15,16,17 Primeiro dia de SMA de 5 dias: (11 12 13 14 15) / 5 13 Segundo dia de SMA de 5 dias: (12 13 14 15 16) / 5 14 Terceiro dia de SMA de 5 dias: (13 14 15 16 17) / 5 15 O primeiro dia da média móvel cobre apenas os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel baixa o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o primeiro dia é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Em uma agregação móvel. A técnica importante é construir um intervalo com o nível usando os pontos finais que são relativos ao membro atual, podemos criar esse intervalo usando muitas funções no MDX, dependendo do intervalo médias para o intervalo de 6 meses médias para intervalo de 6 meses Média do período atual e Período anterior Usando períodos paralelos com o membro Measures. avg12ms como avg (Date. Month of Year. lag (11): Date. Month of Year, Measures. Internet Sales Value) member Measures. avg6ms as avg (Date. Month of Year. lag) (5): Data. Mês do Ano, Medidas. Valor de Vendas Internas) membro Measures. avg3ms como avg (Data. Marth of Year. lag (2): Date. Month of Year, Measures. Internet Sales Amount) selecione em colunas de Navegação de trabalhos de aventura Works